这项由卡内基梅隆大学计算机科学学院的宁景杰、孔艺博、龙云帆和杰米·卡伦教授共同完成的研究，发表于2025年10月的《计算机科学-信息检索》期刊（arXiv:2510.02657v2），为我们重新思考人工智能问答系统的设计提供了全新视角。

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这项由卡内基梅隆大学的曲宇晓、斯坦福大学的阿尼凯特·辛格、斯坦福大学的李允昊等研究者联合开展的突破性研究，发表于2025年10月的arXiv预印本服务器，论文编号为arXiv:2510.02263v1。这项研究提出了一种全新的AI训练方法RLAD（Reinfo

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盖世汽车讯 æ²‰æµ¸äºŽè™šæ‹Ÿä¸Žå¢žå¼ºçŽ°å®žä¸–ç•Œä¸ä»…èƒ½å¸¦æ¥ç‚«é…·çš„å¨±ä¹ä½“éªŒï¼Œè€Œä¸”æœ‰åŠ©äºŽåˆ¶é€ ä¸šã€åŒ»ç–—ä¸šç­‰

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卡内基梅隆大学的研究团队Ranajoy Sadhukhan、Zhuoming Chen（共同第一作者）、Haizhong Zheng、Yang Zhou、Emma Strubell和Beidi Chen在2025年6月5日发表了一项突破性研究，题为《Kinet

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Well, thank you so much, President Jahanian, for that very warm introduction.

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